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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Strategy OKRs |  Innovation Design Thinking |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn strategische Richtung messbar werden soll, verbindet sie Ambition mit überprüfbaren Ergebnissen. Sie macht Ziele anschlussfähig an Fokus und Review. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-2 h Setup | 1 Tag bis mehrere Wochen | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-20 | 4-10 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | OKR Set, Measurement Plan, Review Cadence | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | ZieleAbstimmungOutcomesMessung | InnovationPrototypResearch | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |