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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Innovation Lean Startup |  Innovation Design Thinking |  Product Strategy Lean Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 1 Tag bis mehrere Wochen | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 4-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Lean Canvas, Core Assumptions, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | LeanStartupValidierungMVP | InnovationPrototypResearch | StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell |