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In der Auswahl:Outcome-Driven InnovationHypothesis Prioritization CanvasLean UX CanvasOpportunity Scoring
| Kriterium | ![]() Product Discovery Outcome-Driven Innovation | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas | ![]() UX Design Lean UX Canvas | ![]() Product Discovery Opportunity Scoring |
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Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 60-90 min | 2-3 h | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 3-8 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse |



