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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram Root Cause Analysis Causal Factor Analysis

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Operations Root Cause Analysis	Operations Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-3 h	1-4 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	2-8	3-8	3-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste

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