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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram 5 Whys Causal Factor Analysis

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Operations 5 Whys	Operations Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Niedrig	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-3 h	15-30 min	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	2-8	2-6	3-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste

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