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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Operations Causal Factor Analysis |  Innovation Design Sprint |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 2-6 h | 4-5 Tage | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 3-10 | 5-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | Design SprintPrototypValidierungInnovation | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |