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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Factor Analysis Causal Loop Diagram 5 Whys

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Operations Causal Factor Analysis	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Operations 5 Whys
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Mittel	Niedrig
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	2-6 h	1-3 h	15-30 min
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	3-10	2-8	2-6
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop	Workshop
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung

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