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| Kriterium | ![]() Growth North Star Metric | ![]() Growth Funnel Analysis | ![]() Growth Pirate Metrics AARRR | ![]() Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-3 h | 1-2 h Setup, laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-5 | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention | AnalyticsConversionGrowth | GrowthKennzahlenExperimente | KennzahlenMessungStrategieExperimente |



