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| Kriterium |  Growth North Star Metric |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Engineering Goal Question Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 h | 1-3 h | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 3-12 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe |
Tagskeine Überschneidung | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention | WissenKonzepteMappingSensemaking | WissenMappingRisiko | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung |