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| Kriterium |  Agile NoEstimates |  Product Discovery Smoke Test |  Innovation Lean Startup |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | laufend | 1-5 Tage | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | Nutzertraffic | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungPrognoseFlow | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | LeanStartupValidierungMVP | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |