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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Agile Specification by Example |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Agile Example Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn fachliche Regeln präzise werden sollen, verbindet sie Sprache, Beispiel und Prüfung. Sie verhindert, dass Anforderungen zu abstrakt oder missverständlich bleiben. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | 60-90 min pro Feature | Wochen bis Monate | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 3-6 | 2-8 | 3-7 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Beispieltabelle, Acceptance Tests | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | AgilAnforderungenBeispieleBehavior-Driven Development | OntologieMethodikAgilSemantik | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement |