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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | Halber Tag pro Domain Slice | Wochen bis Monate | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 1-4 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tags1 gemeinsam | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieMethodikAgilSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |