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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Systems Thinking Leverage Points |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | Half day | 2-4 h | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 3-12 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | SystemdenkenVeränderungStrategie | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |