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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Decision Making Force Field Analysis |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | 45-90 min | Wochen bis Monate | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 3-12 | 2-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | VeränderungEntscheidungStrategie | OntologieMethodikAgilSemantik | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |