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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Innovation Lean Startup |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | 2-4 h | Wochen bis Monate je Lernzyklus | Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 2-8 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | LeanStartupValidierungMVP | OntologieMethodikAgilSemantik |