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In der Auswahl:NeOn MethodologyARID (Active Reviews for Intermediate Designs)Shape-First ModelingCompetency Questions
| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Architecture ARID (Active Reviews for Intermediate Designs) |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Competency Questions |
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Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation | 1-4 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Priorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |