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| Kriterium |  Delivery MoSCoW |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-5 Tage | 60-90 min | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Nutzertraffic | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungUmfangEntscheidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |