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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Engineering Kanban |  Operations Pomodoro Technique |  Operations Getting Things Done |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Bei leicht ablenkbarer Einzelarbeit setzt die Methode klare Zeitkanten für konzentriertes Arbeiten. Sie schützt Aufmerksamkeit, wenn große Aufgaben sonst in kleine Ausweichbewegungen zerfallen. | Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | Ongoing | 25 min Zyklen | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-12 | 1 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Focus Sessions, Task Progress, Interruption Notes | Action Lists, Project List, Review Routine |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | FlowVisuelles ManagementDelivery | FokusZeitmanagementProduktivitätUmsetzung | ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung |