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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Operations Getting Things Done |  Operations Ivy Lee Method |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen. | Bei einem unruhigen Arbeitstag mit zu vielen offenen Punkten schafft die Methode radikale Einfachheit. Sie lenkt die Aufmerksamkeit auf eine kurze Reihenfolge statt auf ein breites, zugleich offenes Feld. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-2 h Setup, laufend | 5-10 min täglich |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Action Lists, Project List, Review Routine | Daily Priority List, Completion Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung | PriorisierungProduktivitätUmsetzung |
Oft zusammen betrachtet
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