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In der Auswahl:Monte Carlo Forecasting Failure Mode and Effects Analysis Barrier Analysis Root Cause Analysis

Kriterium	Delivery Monte Carlo Forecasting	Operations Failure Mode and Effects Analysis	Operations Barrier Analysis	Operations Root Cause Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.	Bei einem Risiko, das nur durch mehrere Schutzschichten beherrschbar ist, untersucht die Methode die Wirksamkeit jeder Barriere. Sie zeigt, wo Absicherung fehlt, zu schwach ist oder unter realen Bedingungen ausfällt.	Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	30-90 min Setup, danach laufend	2-6 h	2-4 h	1-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-8	3-10	2-6	3-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions	Barriere-Inventar, Versagensanalyse je Barriere, Maßnahmen-Backlog	Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan
Tagskeine Überschneidung	PrognoseFlowDelivery	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse	UrsachenanalyseSicherheitIncident	UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident

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