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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Operations Eat the Frog |  Operations Getting Things Done |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn eine wichtige Aufgabe immer wieder verdrängt wird, setzt die Methode auf frühen Widerstand. Sie schützt den Tag davor, dass leichtere Arbeit die entscheidende Sache nach hinten schiebt. | Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 15-90 min täglich | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Priority Task, Completion Note, Daily Focus | Action Lists, Project List, Review Routine |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | PriorisierungProduktivitätFokusUmsetzung | ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung |
Oft zusammen betrachtet
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