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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Architecture Architecture Communication Canvas |  Team Design Team API |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Das Architecture Communication Canvas plant Architekturkommunikation so, dass die richtigen Menschen die richtige Botschaft erhalten. Die Methode macht aus technischer Komplexität ein bewusstes Kommunikationsdesign. | Bei unscharfen Erwartungen zwischen Teams beschreibt die Methode, wie ein Team erreichbar, nutzbar und verantwortbar ist. Sie schafft Klarheit über Schnittstellen, Reaktionsweisen und Grenzen der Zusammenarbeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-120 min | Half day initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-8 | Ein Team plus Stakeholder |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Communication Canvas, Stakeholder Messages, Architecture Communication Plan | Team-API-Dokument |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | ArchitekturKommunikationStakeholderCanvas | TeamAbstimmungKommunikationService |
Oft zusammen betrachtet
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