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In der Auswahl:Monte Carlo ForecastingA3 Problem SolvingFailure Mode and Effects AnalysisFishbone Diagram
| Kriterium | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting | ![]() Operations A3 Problem Solving | ![]() Operations Failure Mode and Effects Analysis | ![]() Operations Fishbone Diagram |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 45-90 min | 2-6 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-5 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | LeanProblemlösungCoachingOperations | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | UrsachenanalyseQualitätOperations |



