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In der Auswahl:Linked Open Terms NeOn Methodology Hypothesis Prioritization Canvas Competency Questions

Kriterium	Knowledge Modeling Linked Open Terms	Knowledge Modeling NeOn Methodology	Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas	Knowledge Modeling Competency Questions
Zweckunterschiedlich	Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen.	Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.	Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.	Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Hoch	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	Wochen bis Monate	Mehrere Wochen bis Monate	60-90 min	2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-8	2-10	3-8	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan	Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report	Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog	Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung	OntologieMethodikAgilSemantik	OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering	ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese	OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik

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