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Kriterium
Papierillustration von Linked Open Terms mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Linked Open Terms
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration zu DACI
Decision Making
DACI
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Zweckunterschiedlich
Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen.Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
Wochen bis Monate15-45 min30-60 minMehrere Wochen bis Monate
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-32-102-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance PlanADR File, Decision Log, RationaleDACI Matrix, Decision Owner, Decision LogOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report
Tagskeine Überschneidung
OntologieMethodikAgilSemantik
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
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