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| Kriterium |  Systems Thinking Leverage Points |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Systems Thinking Evaporating Cloud |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Die Evaporating Cloud macht einen scheinbaren Zielkonflikt sichtbar und bearbeitbar. Sie liest Konflikte als Struktur aus Bedürfnissen und Annahmen, nicht als reinen Positionskampf. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Half day | 1-3 h | 60-120 min | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-12 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Conflict Cloud, Assumption List, Breakthrough Ideas, Next Experiments | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenVeränderungStrategie | WissenMappingRisiko | Theory of ConstraintsAnnahmenSystemdenken | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |