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Kriterium
Papierillustration von Leverage Points mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
Leverage Points
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration der Methode Stock and Flow Diagram mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Systems Thinking
Stock and Flow Diagram
Zweckunterschiedlich
Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochMittelHoch
Zeitunterschiedlich
Half day1-4 Wochen1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-121-62-81-6
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Hebel-Map, AktionsstrategieExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsStock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenVeränderungStrategie
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
DynamikSimulationFeedbackSystemdenken
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