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| Kriterium | ![]() Operations Learning Review | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() DevOps Blameless Postmortem | ![]() Operations After-Action Review |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 2-4 h | 30-90 min | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-8 | 3-12 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Lessons Learned, Action Items, Event Summary |
Tagskeine Überschneidung | LernenRetrospektiveIncidentOperations | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | LernenOperationsVerbesserung |



