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| Kriterium |  Operations Learning Review |  Decision Making Constraint Analysis |  Decision Making Decision Tree |  Agile 4Ls Retrospective |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn ein Sprint nicht nur bewertet, sondern auch gelernt werden soll, fasst sie Erfahrung in klare Lernkategorien. Sie hält fest, was funktioniert hat, was fehlt und was nächstes Mal anders laufen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 30-90 min | 30-90 min | 45–75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 2-8 | 1-6 | Beteiligtes Team |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Decision Tree, Option Map, Assumption List | 4Ls Board, Learning Themes, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | LernenRetrospektiveIncidentOperations | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | EntscheidungBaumstrukturOptionen | RetrospektiveLernenReflexionTeam |