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| Kriterium |  Operations Learning Review |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Assumption Mapping |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-4 Wochen | 45-60 min | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | LernenRetrospektiveIncidentOperations | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | MarketingGrowthExperimenteLernen |