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Kriterium
Papierillustration von Lean UX Canvas mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
UX Design
Lean UX Canvas
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
2-3 h3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich1-2 h Setup, laufend30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-81 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen2-61-5
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes ExperimentLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenOpportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning LogAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
CanvasHypotheseOutcomesDiscovery
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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