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| Kriterium |  Product Discovery Landing Page Test |  UX Research Tree Testing |  UX Research Card Sorting |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Nutzenversprechen erst auf Resonanz geprüft werden soll, verdichtet sie die Idee auf eine fokussierte Einstiegsseite. Sie zeigt, ob Sprache und Angebot Interesse tragen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-2 Tage | 20-45 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Landing Page, Conversion Data, Learning Summary | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungConversionMarketing | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | InformationsarchitekturNavigationStruktur | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |