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| Kriterium |  Product Discovery Landing Page Test |  Growth A/B Testing |  Growth Pirate Metrics AARRR |  Growth Funnel Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Nutzenversprechen erst auf Resonanz geprüft werden soll, verdichtet sie die Idee auf eine fokussierte Einstiegsseite. Sie zeigt, ob Sprache und Angebot Interesse tragen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 1-2 h Setup, laufend | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Landing Page, Conversion Data, Learning Summary | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungConversionMarketing | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | GrowthKennzahlenExperimente | AnalyticsConversionGrowth |