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| Kriterium |  Product Strategy KPI Tree |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Experiment Canvas |  Engineering Goal Question Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 90-180 min initial, dann laufend | 1-4 Wochen | 30-60 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-6 | 1-5 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | KPI-Baum, Owner-Liste | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe |
Tagskeine Überschneidung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung |