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In der Auswahl:Knowledge Mapping Property Graph Schema Design Shape-First Modeling Competency Questions

Kriterium	Knowledge Modeling Knowledge Mapping	Knowledge Modeling Property Graph Schema Design	Knowledge Modeling Shape-First Modeling	Knowledge Modeling Competency Questions
Zweckunterschiedlich	Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.	Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen.	Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen.	Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätidentisch	Mittel	Mittel	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	1-3 h	4-8 h initial, dann iterativ	Halber Tag pro Domain Slice	2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich	3-12	1-6	1-4	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan	Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries	SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation	Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung	WissenMappingRisiko	WissensgraphModellierungSemantik	WissensgraphValidierungSemantik	OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik

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