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| Kriterium |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 4-8 h initial, dann iterativ | Mehrere Wochen bis Monate | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | 2-10 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | WissenKonzepteMappingSensemaking |