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| Kriterium |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  UX Research Personas |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Decision Making Assumption Surfacing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-3 Tage | 1-2 h Setup, laufend | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Internes Team | 2-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Persona Profiles, Needs Summary, Scenario Notes | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | ResearchKundeSynthese | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery |