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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Knowledge Mapping | ![]() Facilitation Dot Estimation | ![]() Systems Thinking Systems Mapping | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. | Systems Mapping ordnet Elemente, Beziehungen und Grenzen so, dass ein komplexes Feld auf einen Blick lesbar wird. Der Überblick stabilisiert das Gesamtbild, bevor Detailarbeit oder Steuerung beginnt. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 5-20 min | 1-3 h | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-20 | 3-12 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets | System Map, Dependencies, Leverage Points | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | SchätzungAufwandRisiko | SystemdenkenMappingGrenzenVeränderung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |



