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Kriterium
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Zweckunterschiedlich
Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h30-90 min30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-82-81-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanBottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up MeasuresConstraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision BoundariesDecision Tree, Option Map, Assumption List
Tagskeine Überschneidung
WissenMappingRisiko
FlowMessungRahmenbedingungen
RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen
EntscheidungBaumstrukturOptionen
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