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Kriterium
Papierillustration zu Kano Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Product Discovery
Kano Model
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-2 Tage1 h bis mehrere Wochen2-6 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
10-501-83-103-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Kano Matrix, Feature Classes, Priority ThemesPDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
ZufriedenheitPriorisierungKunde
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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