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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Agile Example Mapping |  Decision Making Pareto Analysis |  Agile Specification by Example |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn fachliche Regeln präzise werden sollen, verbindet sie Sprache, Beispiel und Prüfung. Sie verhindert, dass Anforderungen zu abstrakt oder missverständlich bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-60 min | 30-60 min | 60-90 min pro Feature |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-7 | 1-6 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Beispieltabelle, Acceptance Tests |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | AgilAnforderungenBeispieleBehavior-Driven Development |