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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Innovation Design Thinking |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  UX Research User Interviews |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1 Tag bis mehrere Wochen | 60-90 min | 30–60 min je Gespräch |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 4-10 | 3-8 | 1 Interviewperson je Gespräch |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Interview Notes, Themes, Insight Summary |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | InnovationPrototypResearch | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | QualitativResearchKundeDiscovery |