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| Kriterium | ![]() Product Discovery Kano Model | ![]() Domain Modeling Bounded Context Canvas | ![]() Operations After-Action Review | ![]() Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-3 h | 20-45 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-8 | 3-12 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | LernenOperationsVerbesserung | PriorisierungOperationsPortfolio |



