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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  DevOps Blameless Postmortem |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-90 min | 30-60 min | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-12 | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |