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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Agile Affinity Estimation |  Operations After-Action Review |  Agile Bucket System |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-90 min | 20-45 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-12 | 3-12 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | SchätzungBacklogRelative Schätzung | LernenOperationsVerbesserung | SchätzungBacklogRelative Schätzung |