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| Kriterium |  Engineering Kanban |  Systems Thinking Leverage Points |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | Half day | 30-90 min Setup, danach laufend | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | 3-12 | 1-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | FlowVisuelles ManagementDelivery | SystemdenkenVeränderungStrategie | PrognoseFlowDelivery | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |