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| Kriterium |  Engineering Kanban |  Growth Funnel Analysis |  Decision Making Assumption Surfacing |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 1-3 h | 45-90 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | 1-5 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | FlowVisuelles ManagementDelivery | AnalyticsConversionGrowth | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |