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| Kriterium |  Engineering Kanban |  Operations Bottleneck Analysis |  Growth A/B Testing |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 1-3 h | 1-4 Wochen | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | 3-8 | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | FlowVisuelles ManagementDelivery | FlowMessungRahmenbedingungen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenMessungStrategieExperimente |