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| Kriterium |  Engineering Kanban |  Growth A/B Testing |  Decision Making Trade-off Analysis |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 1-4 Wochen | 45-120 min | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Trade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | FlowVisuelles ManagementDelivery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |