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Kriterium
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Failure Mode and Effects Analysis
Operations
Failure Mode and Effects Analysis
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
0.5-5 Tage1-4 Wochen2-6 h45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
4-101-63-102-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work UpdateExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryFMEA Table, Risk Priority, Mitigation ActionsAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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